HAN ZHIYIN / AI APPLICATION ENGINEER
让 AI 从演示，
走到真正有人使用
的产品。
你好，我是韩志银。计算机科学与技术硕士，专注 AI 应用研发、多智能体系统与产品落地。我喜欢把复杂的问题拆解清楚，再把方案做成可运行、可评测、可持续迭代的服务。
从想法到上线，保持好奇，也在意细节。
01 / SELECTED WORK
做过的事，
和正在生长的想法。
从个人产品到企业场景里的 AI 系统，我更关心技术最终怎样被人使用。
AI SYSTEM / 智能体系统
多智能体对话与质量评测平台
搭建多角色对话、批量评测和 Prompt 优化闭环。负责角色调度、流式状态、评分诊断与迭代验证，让 Agent 的表现可以被观察和改进。
GENERATIVE AI / 多模态工作流
AI 图片生成与版式转换 Agent
把版式解析、提示词组装、生成、合成与后处理连成一条工作流，支持 3×7 共 21 个图片位置，统一输出透明 PNG 素材。
AI PRODUCT / 场景设计
银发人群 AI 陪伴与生活服务助手
围绕大字号、少步骤和多轮引导设计交互流程；通过场景化 Prompt 与测试问题集，持续优化回答的准确性与可理解性。
02 / WHAT I DO
不止写出功能，
也让系统可靠地工作。
研究与工程之间，我更喜欢能被验证的结果。
AI 应用与 Agent
把知识检索、工具调用、多智能体编排和评测组织成具体业务流程。
RAG / LangGraph / Prompt / MCP全栈产品开发
从交互页面到 API、数据模型和实时通信，把原型变成可用的产品。
React / TypeScript / FastAPI / MySQL部署、评测与迭代
让应用稳定上线，用测试集、反馈和指标找到下一次改进的方向。
Linux / Docker / Nginx / Evaluation03 / A BIT ABOUT ME
关注真实的人、真实的任务，和真实可用的技术。
我相信，好的 AI 产品要同时理解人、模型与工程。
我的经历横跨多模态研究、AI 应用开发和前端产品实践。在校企横向项目里，我参与过需求沟通、方案设计、原型搭建、部署和效果评测；在前端实习中，我也接触了复杂业务模块和多语言产品的交付。
比起展示一个漂亮的 Demo，我更在意它能否在真实场景中运行、让用户看懂、并且在反馈中继续变好。
看看我的经历04 / THE PATH SO FAR
经历，是方法
慢慢形成的过程。
河北建筑工程学院 / 校企横向项目组
围绕多智能体评测、AI 图片生成和银发服务等方向，参与从需求澄清、原型开发到部署与效果评测的项目交付。
北京天成通链科技有限公司
开发旅游资源管理等业务模块，参与组件封装、接口联调以及中 / 英 / 印尼语国际化方案落地。
河北建筑工程学院
研究大模型与多模态应用，开展视觉辅助问答相关研究，也把方法延伸到可用的产品系统中。
05 / RESEARCH & WRITING
研究，让我更认真地
处理技术问题。
多模态与视觉辅助问答方向的部分研究成果。
Lightweight visual accessibility LLaVA architecture
Scientific Reports · 15(1): 39349
LLaVA-GM: Lightweight LLaVA Multimodal Architecture
Frontiers in Computer Science · 7: 1626346
Blind-Assisted Question Answering Optimization Model Based on LLaVA
ICCEA 2025 · IEEE
LET'S CONNECT
一起把有意思的想法，
做成真正好用的东西。
如果你也关注 AI 应用、产品工程或多智能体系统，欢迎来聊聊。